객체인식(object recognition):
사전학습된 이미지 분류 신경망을 이용해 다중 객체를 검출하는 방식이다. 이미지 위에 하나의 슬라이딩 윈도우를 올리고 윈도우 내에서 단일 객체 검출을 시도한다. 사전 학습된 신경망은 해당 객체를 클래스로 반환한다. 만약 서로 다른 여러개의 객체가 검출이 된다면 확률값을 그 수대로 쪼개서 반환한다. 만약 한개의 객체만 있다고 하더라도 그 객체라고 할 수 있는 충분한 확률값이 아니면 분할해서 반환한다.
데이터 증강(data augmentation):
데이터의 양이 부족할 시에 하는 전처리 중의 하나로, 특정 이미지의 확대,축소, 회전, 색바꿈 등을 통해 여러가지 측면에서 학습할 수 있도록 하는 기법이다.
